Empfohlene Einsatzszenarien

Wir haben sehr gute Erfahrungen damit gemacht, adaptive Tests als Selbsttests und Übungen zur Vorbereitung auf Prüfungen bzw. Prüfungsvorleistungen einzusetzen.

Besonders gut eignet sich das adaptive Testformat für formative Tests, da den Probanden bei mehreren Testversuchen je nach Wissenszuwachs unterschiedliche Aufgaben präsentiert werden.

Für summative Tests würden wir das hier vorliegende Plugin derzeit weniger empfehlen. Der Algorithmus verfügt über keine Möglichkeit sicherzustellen, dass die einem Probanden vorgelegten Aufgaben gut über mehrere inhaltlichen Teilbereiche verteilt sind. Daher ist es sinnvoll, anstatt eines einzigen inhaltsübergreifenden Tests lieber mehrere kürzere Testeinheiten nach Abschluss inhaltlich relativ homogener Teilbereiche zu nutzen.

Anforderungen an das Aufgabenformat

Für die Nutzung von Aufgaben in einem adaptiven Test müssen diese automatisch bewertbar sein. Hierfür eigenen sich alle gängigen Moodle-Fragen im geschlossenen Format, wie z.B. Single Choice, Multiple Selection, Zuordnungsaufgaben o.ä. Darüber hinaus können auch Aufgaben im (halb-)offenen Format genutzt werden, wenn diese beispielsweise über eine CAS-Bewertung wie STACK automatisch ausgewertet werden. Manuell zu bewertende Freitextantworten könnten derzeit noch nicht integriert werden, da noch keine ausreichend gute Textbewertung durch KI zur Verfügung steht.

Der Algorithmus wertet alle Aufgaben im dichotomen Antwortmuster aus: richtig oder falsch. Aufgaben, für die Teilpunkte vergeben werden sollen, können aber über einen entsprechend justierbaren Schwellenwert abgebildet werden → siehe Aufgabenschwierigkeit. Im Gegensatz zu konventionellen Tests ist keine Wichtung der inhaltlichen Relevanz von Aufgabenstellungen durch eine erhöhte Punktzahl möglich.

Für einen reibungslosen Einsatz ist es erforderlich, auf allen Schwierigkeits-Niveaus eine ausreichende Anzahl von Aufgaben vorzuhalten, auch im oberen und unteren Grenzbereich (siehe Aufgabenschwierigkeit).

Schwierigkeitseinstufung der Aufgaben

Für jede Aufgaben, die in einem adaptiven Test verwendet werden soll, muss der zugehörige Schwierigkeitsgrad bekannt sein. Hierzu müssen also alle Aufgaben der für den Einsatz geplanten Fragensammlung entsprechend eingestuft werden. Dies bildet einen der beiden Schwerpunkte der Einsatz-Vorbereitung. Zunächst sollten Überlegungen zur Anzahl der Schwierigkeitsstufen erfolgen. Hier haben wir gute Erfahrungen mit ca. 4 Niveaustufen gemacht; eine feinere Einteilung hat sich in den von uns betrachteten Szenarien nicht als notwendig erwiesen. Jede dieser Niveaustufen sollte durch entsprechende Lernziele (Subskills) charakterisiert sein - dies erleichtert später die Interpretation der Ergebnisrückmeldung.

Die erstellten Aufgaben sollten in ihrer Gesamtheit die aufeinander aufbauenden Kompetenzstufen abbilden, wobei auf jedem Niveau (in Abhängigkeit von der geplanten Testlänge) ausreichend Fragen vorgehalten werden sollten. Die Zuordnung zur jeweiligen Schwierigkeitsstufe sollte dann auch anhand der für die Lösung der Aufgabe erforderlichen Kompetenzen erfolgen und nicht z.B. nur erhöhten Zeitbedarf oder eine (konventionell häufig in Form einer höheren Punktzahl ausgedrückten) stärkeren Relevanz der Aufgabe im Rahmen der Lehrveranstaltung widerspiegeln.

Für die Einordnung der Aufgaben in die Schwierigkeitsstufen haben wir unterschiedliche Ansätze verfolgt:

• datengetrieben: Nutzung der aus vorherigen konventionelle Testeinsätzen bekannten Lösungshäufigkeiten als erste Grundlage für die Zuordnung zu Stufen
• theoriegeleitet:
  • in Anlehnung an die kognitivistische Lerntheorie: Einstufung anhand von Blooms Lernziel-Taxonomie (Wissen, Verstehen, Anwenden, Analyse, Synthese, Evaluation)
  • inspiriert durch die konstruktivistische Lerntheorie: Erstellen von Aufgabenabstufungen mittels Scaffolding, d.h. schrittweise Vereinfachung einer schwierigen Aufgabe durch Hilfestellungen in Form von Anleitungen oder Denkanstößen 

Da bestehende Aufgabenpools häufig auch Aufgaben enthalten, bei denen Teilpunkte vergeben werden, wurde das Plugin von uns entsprechend für die Nutzung erweitert: Über einen Schwellenwert kann eingestellt werden, ab welchem Prozentsatz an Punkten (z.B. 0.5 oder 0.75 etc.) Teilpunkte-Aufgaben als richtig gelöst bewertet werden sollen. Dieser Schwellenwert muss im Einklang mit den Schwierigkeitsgraden stehen, die den entsprechenden Teilpunkte-Aufgaben zugeteilten werden, kann aber für jede Quiz-Instanz unabhängig neu festgelegt werden.

Wichtig ist in diesem Zusammenhang die nachträglich Überprüfung der vorgenommenen Frageneinstufung in regelmäßigen Abständen. Hierzu kann die Fragenauswertung des Plugins wertvolle Hinweise liefern, weshalb wir ein entsprechend justierbares Erinnerungs-Popup in die Einstellungen integriert haben.

Interpretation der Rückmeldung des Testergebnisses an die Versuchsperson

• Rückmeldung Fähigkeitsniveau vs. klassisches Testergebnis

• Achtung: Konventionell werden zur Bewertung von Leistungen Prozentsatz und Note verwendet und per Schlüssel (an unterschiedlichen Institutionen nicht identisch, aber ähnlich gehandhabt) ineinander überführt. Tests werden dann bewertet anhand der Frage: Wie viele Aufgaben wurden erfolgreich (oder teilweise) erledigt. Der Begriff der Kompetenzstufe bedeuten hingegen üblicherweise: Die/der Studierende beherrscht die Fertigkeiten dieser Stufe. Hier allerdings bedeutet die Rückmeldung eines Fähigkeitsniveaus: Die/der Studierende hat eine 50/50 Chance, eine Frage dieses Schwierigkeitsniveaus richtig zu beantworten. Daher ist eine verbalisierte Interpretationshilfe für Studierende nötig.
• zu jedem Fragen-Schwierigkeitsniveau (=Kompetenzniveau?) sollte eine Beschreibung der erforderlichen Fähigkeiten formuliert werden
• die Bedeutung des rückgemeldeten Fähigkeitsmaßes muss erklärt werden, da es nicht den bekannten Konventionen entspricht: z.B. Studierende von Fähigkeitsniveau 3 können nicht alle Aufgaben des Schwierigkeitsniveaus 3 lösen; sie beherrschen dieses Niveau also noch nicht richtig, sondern können/sollten auf diesem Niveau weiterarbeiten
• derzeit noch nicht im Plugin integriert, sondern separat zu beschreiben
• Integration in die Ergebnisrückmeldung des Plugins ist in Bearbeitung und Feedback dazu, wie dies bestmöglich gestaltet sein könnte, ist ausdrücklich erwünscht